人工智能在医学上有哪些应用?
人工智能在医学中的应用主要有：电子病历、影像诊断、医疗机器人、健康管理、药物研发。人工智能技术在医学邻域中的应用 电子病历 电子病历也叫计算机化的病案系统或称基于计算机的病人记录。
**辅助诊断和影像分析**：人工智能可以帮助医生分析医学影像（如X射线、CT扫描、MRI等），辅助诊断疾病。通过深度学习算法，人工智能能够准确地检测肿瘤、骨折、血管疾病等病变，提高了诊断的准确性和效率。
人工智能在医学领域的应用有智能药物研发、智能诊疗、医学影像智能识别等。智能药物研发。
高考十大热搜专业,还有哪些十大天坑专业?
理科专业十大天坑专业：纯数学、理论物理、量子力学、理论化学、天体物理学、统计学、材料科学与工程、生物医学工程、生物信息学、核工程与核技术。
那么，我们来说说十大“天坑专业”第1名 心理学 后悔程度67 后悔原因：没有读研/读博或相关执照，就业会比较难。心理学（Psychology）拿下最后悔专业桂冠，高达67%的学生都后悔选择心理学。
据相关机构给出的排名，天坑专业有汉语言文学、法学、国际经济与贸易、电子商务、哲学、生物工程、心理学、人力资源、旅游管理、土木工程等。
本科十大天坑专业如下：冶金工程、矿物加工工程、园艺专业、物流管理、临床药学、土木工程、计算机、哲学、教育学、化学。
人工智能在医学上的应用
1、人工智能在医学领域的应用有智能药物研发、智能诊疗、医学影像智能识别等。智能药物研发。
2、人工智能在医学中的应用主要有：电子病历、影像诊断、医疗机器人、健康管理、药物研发。人工智能技术在医学邻域中的应用 电子病历 电子病历也叫计算机化的病案系统或称基于计算机的病人记录。
3、目前，人工智能在医疗领域的应用将主要集中在这几方面。诊断疾病、个体化用药、药物开发、临床试验、放射治疗和放射学、电子健康记录。诊断疾病：医学面临的最大挑战是疾病的正确诊断和识别，这也是机器学习发展的重中之重。
4、在医疗领域，人工智能有着广泛的应用场景，主要包括以下几个方面：医疗影像分析：利用计算机视觉和机器学习技术，自动检测病变和异常情况，从而节省医生的工作量。
5、人工智能在医学领域的应用包括（标本分类、读片、疾病诊断）。
6、AI在医疗领域有很多重要应用，以下是一些例子：基于机器学习的医学影像分析：医学影像分析是医生诊断和评估疾病的关键工具。AI可以通过机器学习的方法来自动识别和分析X光，CT扫描，MRI等医学图像，从而帮助医生更准确地诊断疾病。
人工智能的发展会代替医生吗?
完全替代不大可能，替代医生完成一部分工作是可以的。人工智能是需要人力、脑力、开发、高等技术与不断的研究和尝试等等一系列超高难度的作业才能完成的科技产品。当然这种研究是得到国家和人们大力支持的发展。
人工智不能替代医生。无论是语音识别、人脸识别，还是自动驾驶，AI的发展都会有一个由浅入深、从基础到应用的过程一步步从简单劳动深入到复杂劳动。医疗人工智能当下从影像病理切入，也有它的道理，因为这个相对简单和成熟。
当然不会 目前来看主要还是依赖大数据，说白了就是通过海量数据来学习知识。这种学习方式对数据质量的要求很高。先不说如何把人类的医学知识转化为数据，海量数据收集也是非常困难，尤其是医疗应用中需要考虑很多的corner case。
这是历史发展趋势。就像以前的纺织工人被机械取代，剩下来的是极少数做纺织工艺品的人，医生今后也要被人工智能取代了，剩下来的也是少数搞科研的人。
